eLearning
5 dagen
AI+ Developer Practitioner™ eLearning
Formerly known as AI+ Developer™
Get hands-on with the tools and technologies that power the AI ecosystem.
- Core AI Foundations: Covers Python, deep learning, data processing, and algorithm design
- Hands-on Projects: Focus on NLP, computer vision, and reinforcement learning
- Advanced Modules: Includes time series, model explainability, and cloud deployment
- Industry-Ready Skills: Prepares learners to design and deploy complex AI systems
- Leer in je eigen tempo, waar en wanneer jij wilt
- Betalen op factuur, annuleren volgens heldere voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team
500+ IT-trainingen voor professionals en organisaties
Erkend opleider en partner van
500+
IT-trainingen in ons aanbod
25+
opleidingspartners
4
leervormen
7
vakgebieden
Voor wie
Voor wie is deze training
Software Developers: Enhance your coding expertise by mastering AI algorithms and deep learning techniques.
Data Enthusiasts: Apply AI-driven data analysis, machine learning models, and deep learning to solve complex problems.
Computer Vision & NLP Researchers: Dive into specialized AI fields, including computer vision and natural language processing.
IT Specialists & System Architects: Integrate AI solutions into existing systems and optimize performance.
Students & Fresh Graduates: Build a strong foundation in AI development and prepare for future opportunities in tech.
De training
Dit leer je tijdens de training
Praktijkgericht, met een trainer die zelf in het veld werkt. Geen theorie om de theorie.
Na deze training
Wat deze training je oplevert
- Master Key AI Development Skills:Learn Python, deep learning, advanced concepts, and optimization techniques to build robust AI solutions.
- Specialize in Cutting-Edge AI Domains:Gain expertise in NLP, computer vision, or reinforcement learning, alongside data processing, exploratory analysis, and time series analysis.
- Stay Ahead in AI Development:AI is transforming industries, and organizations seek developers with strong proficiency in deploying AI models to solve real-world problems.
- Advance Your Career in AI Development:With growing demand across tech, finance, and healthcare sectors, this certification positions you as a leader in AI-driven development.
Inhoud
Het programma
Module 1: Foundations of Modern AI for Developers
- 1.1 Understanding Artificial Intelligence
- 1.2 Components of an AI Application
- 1.3 Beginner AI Development Workflow
- 1.4 AI Development Concepts and Limitations
- 1.5 Case Study: A Chatbot Prototype That Produced Unreliable Answers
- 1.6 Use Case: Selecting the Right AI Approach
Module 2: Python Programming for AI
- 2.1 Python Foundations
- 2.2 Python Data Structures and File Handling
- 2.3 Beginner Software-Development Practices
- 2.4 Case Study: An Unstructured Python Script Becomes Difficult to Maintain
- 2.5 Use Case: Automated File Processing Utility
Module 3: Data Handling and Visualization
- 3.1 Working with NumPy and Pandas
- 3.2 Data Cleaning
- 3.3 Exploratory Data Analysis
- 3.4 Case Study: Dirty Customer Data Produces Incorrect Sales Insights
- 3.5 Use Case: Retail Sales Data Preparation
Module 4: Practical Mathematics and Statistics for AI
- 4.1 Essential Mathematical Concepts
- 4.2 Essential Statistics
- 4.3 Mathematical Reasoning for AI
- 4.4 Case Study: Average Performance Hides a Major Customer Problem
- 4.5 Use Case: Similarity-Based Product Recommendation
Module 5: Machine Learning Fundamentals
- 5.1 Understanding Machine Learning
- 5.2 Supervised Machine Learning
- 5.3 Unsupervised and Other Beginner Methods
- 5.4 Case Study: Customer Churn Prediction
- 5.5 Use Case: Delivery-Time Prediction
Module 6: Model Evaluation and Improvement
- 6.1 Model Evaluation Metrics
- 6.2 Improving Model Performance
- 6.3 Reliable Model Delivery
- 6.4 Case Study: A High-Accuracy Model Misses the Important Cases
- 6.5 Use Case: Spam Email Detection
Module 7: Deep Learning and Computer Vision Basics
- 7.1 Neural Network Fundamentals
- 7.2 Beginner Deep Learning with PyTorch
- 7.3 Computer Vision Foundations
- 7.4 Case Study: Manufacturing Defect Detection with Transfer Learning
- 7.5 Use Case: Product Image Classification
Module 8: Natural Language Processing, Transformers, and LLM Fundamentals
- 8.1 Text Processing Fundamentals
- 8.2 Embeddings and Transformers
- 8.3 Large Language Model Fundamentals
- 8.4 Case Study: Choosing Between a Text Classifier and an LLM for Routing Support Tickets
- 8.5 Use Case: Customer Review Analysis
Module 9: Generative and Multimodal AI Application Development
- 9.1 Prompt Engineering Foundations
- 9.2 Building Controlled Generative AI Applications
- 9.3 Multimodal AI Foundations
- 9.4 Case Study: Invoice Extraction Produces Incorrect Financial Fields
- 9.5 Use Case: Multimodal Product Information Assistant
Module 10: Retrieval-Augmented Generation and Knowledge Assistants
- 10.1 Retrieval Fundamentals
- 10.2 Building a Basic RAG Workflow
- 10.3 RAG Quality and Control
- 10.4 Case Study: A Policy Assistant Returns an Outdated Rule
- 10.5 Use Case: Employee Handbook Assistant
Module 11: Simple AI Agents, APIs, and Deployment
- 11.1 API Development for AI
- 11.2 Basic AI Agents and Tool Use
- 11.3 Beginner Deployment and Operations
- 11.4 Case Study: An Over-Privileged Agent Performs an Unapproved Action
- 11.5 Use Case: IT Support Triage Assistant
Module 12: Responsible AI, Security, Monitoring, and Capstone
- 12.1 Responsible AI Foundations
- 12.2 AI Application Security
- 12.3 Monitoring and Production Readiness
- 12.4 Case Study: Prompt Injection Causes Confidential Data Exposure
- 12.5 Use Case: Beginner AI Release Checklist
Optional Module: AI Agents for Developer
- 1.1 What Are AI Agents?
- 1.2 Significance of AI Agents for Developers
- 1.3 Applications and Trends of AI Agents for Developers
- 1.4 How Does an AI Agent Work?
- 1.5 Core Characteristics of AI Agents
- 1.6 Importance of AI Agents
- 1.7 Types of AI Agents
- 1.8 Comparison Table of AI Agents in Ethics
Tools you will explore
- GitHub Copilot
- Lobe
- H2O.ai
- Snorkel
Praktisch
Goed om te weten
Lesmethode
Kenmerken
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Voorkennis
- Basic math, computer science fundamentals, fundamental programming skills
Inschrijven
Alles op een rij
AI+ Developer Practitioner™ eLearning
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Ook incompany
Elke training kan op maat voor je hele team, bij jullie op locatie of virtueel. Lees meer.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Kan ik de training ook virtueel volgen?
Veel trainingen volg je live als Virtual Classroom Training. Je zit dan vanuit huis of kantoor online in de les, met dezelfde trainer. Bekijk de datumopties bij de inschrijving.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we trainingen ook incompany, afgestemd op jullie organisatie. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.
Kan mijn werkgever de training betalen?
Ja, betalen op factuur is mogelijk. Zo loopt de inschrijving eenvoudig via je werkgever. Heb je een afwijkend factuuradres of referentie nodig, dan geef je dat bij de inschrijving op.
Hoe weet ik of ik genoeg voorkennis heb?
Bij Goed om te weten op deze pagina staat welke voorkennis we aanraden. Twijfel je of deze training past bij jouw rol of niveau? Stel je vraag, we denken met je mee.
Klaar om te starten?
Schrijf je in en ga aan de slag. Twijfel je nog, stel dan eerst je vraag.