AI+ Security Compliance™
Naleving bevorderen met behulp van AI
De cursus AI+ Security Compliance™ is een geavanceerde cursus waarin de basisprincipes van cyberbeveiligingscompliance worden gecombineerd met de transformatieve kracht van kunstmatige intelligentie (AI). Voortbouwend op het CISSP-raamwerk richt deze cursus zich op hoe AI complianceprocessen kan versterken, risicobeheer kan verbeteren en robuuste beveiligingsmaatregelen kan waarborgen in overeenstemming met regelgevende normen. Deze cursus laat u kennismaken met de kernprincipes van cyberbeveiligingscompliance, terwijl het potentieel van AI wordt verkend om uw beveiligingspositie te versterken. De opzet van deze cursus integreert uitgebreide principes van cyberbeveiligingscompliance met geavanceerde AI-toepassingen, waardoor cursisten de nodige vaardigheden verwerven om compliance te waarborgen en de beveiliging
te versterken door middel van AI-technologieën.
Duur: 5 dag(en)
- Cyberbeveiligingsprofessionals: mensen die hun vaardigheden op het gebied van compliance en beveiligingsbeheer willen verbeteren.
- Risicomanagementspecialisten: mensen die geïnteresseerd zijn in het verbeteren van risicobeoordeling en risicobeperkende strategieën met behulp van AI.
- Compliance Officers: Professionals die verantwoordelijk zijn voor het waarborgen van de naleving van regelgevende normen en die AI willen inzetten voor complianceprocessen.
- AI-beveiligingsmanager: Beheert beveiligingsactiviteiten met behulp van AI-technologieën, houdt toezicht op incidentrespons en voert continue monitoring uit op potentiële bedreigingen.
- AI-cyberbeveiligingsingenieur: Ontwerpt en implementeert AI-aangedreven beveiligingsoplossingen, waaronder geautomatiseerde dreigingsdetectie en mechanismen voor gegevensbescherming.
- Uitgebreide kennis van cyberbeveiliging: Verwerf een grondig inzicht in de naleving van cyberbeveiligingsvoorschriften, voortbouwend op het CISSP-raamwerk, om organisaties te beschermen.
- Integratie van naleving van regelgeving: Begrijp hoe u AI-gestuurde beveiligingsmaatregelen kunt afstemmen op veranderende regelgevingsnormen, om zo naleving van de wet te waarborgen.
- Veelgevraagde expertise: Rust uzelf uit met geavanceerde vaardigheden op het gebied van AI en naleving van cyberbeveiligingsvoorschriften, waardoor u zich positioneert als leider in de sector.
- AI-gestuurd risicobeheer: Leer hoe AI risicobeheerpraktijken kan verbeteren en slimmere oplossingen biedt om beveiligingsrisico's te beperken.
- Geavanceerde beveiligingspositie: Ontwikkel de vaardigheden om de beveiligingspositie van uw organisatie te verbeteren door AI-technologieën toe te passen om verdedigingsmechanismen te versterken.
Inhoud
- 1.1 Overzicht van naleving van cyberbeveiliging
- 1.2 Internationale nalevingsnormen
- 1.3 Complianceprogramma's ontwikkelen
- 1.4 Implementatie van nalevingsprogramma's
- 1.5 AI in naleving van cyberbeveiliging
- 1.6 Casestudy's en toepassingen
- 2.1 Risicobeheerkaders
- 2.2 Risicobeoordelingen uitvoeren
- 2.3 AI bij risicobeoordeling
- 2.4 Naleving en AI
- 2.5 Incidentrespons en AI
- 3.1 Gegevensclassificatie en -bescherming
- 3.2 AI in privacybescherming
- 3.3 Beheer van bedrijfsmiddelen met AI
- 3.4 Casestudy's en best practices
- 4.1 Principes van veilig ontwerp
- 4.2 AI in cryptografie
- 4.3 AI bij kwetsbaarheidsbeoordeling
- 4.4 Beveiligingsmodellen en AI
- 5.1 Basisprincipes van netwerkbeveiliging
- 5.2 AI in netwerkmonitoring
- 5.3 AI-gestuurde netwerkbeveiliging
- 5.4 Compliance in netwerkbeveiliging
- 6.1 Basisprincipes van IAM
- 6.2 AI bij identiteitsverificatie
- 6.3 Toegangscontrole en AI
- 6.4 Bedreigingen voor IAM- en AI-oplossingen
- 7.1 Technieken voor beveiligingstesten
- 7.2 AI bij beveiligingstesten
- 7.3 Continue monitoring en AI
- 7.4 Planning van incidentrespons
- 7.5 Beheer van cyberbeveiligingsincidenten
- 7.6 Juridische en regelgevende overwegingen
- 8.1 Security Operations Center (SOC)
- 8.2 Gegevensclassificatie en -bescherming
- 8.3 Naleving van privacywetgeving
- 8.4 Disaster Recovery en AI
- 8.5 AI in beveiligingscoördinatie
- 9.1 Veilige softwareontwikkelingscyclus (SDLC)
- 9.2 AI bij het testen van applicatiebeveiliging
- 9.3 AI in veilige DevOps
- 9.4 Bedreigingsmodellering en AI
- 9.5 Interne en externe audits
- 9.6 Continue monitoring
- 10.1 Opkomende AI-technologieën
- 10.2 AI in cyberdreigingsinformatie
- 10.3 Kwantumcomputers en AI
- 10.4 Ethische overwegingen en AI-governance
- 10.5 Praktische toepassingen
- 1. Wat zijn AI-agenten
- 2. Belangrijkste mogelijkheden van AI-agenten bij cyberbeveiligingscompliance
- 3. Toepassingen en trends voor AI-agenten bij naleving van beveiligingsvoorschriften
- 4. Hoe werkt een AI-agent
- 5. Kernkenmerken van AI-agenten
- 6. Soorten AI-agenten
- Secureframe
- LeewayHertz
- Securiti
- Scytale
Lesmethode
Cursus onder begeleiding van een docent OF cursus in eigen tempo + officieel examen + digitale badge
Kenmerken
Inclusief online examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet: 50 vragen, 70% vereist om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle materialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.
Voorkennis
- Inzicht in de basisprincipes van cyberbeveiliging en netwerken, bekendheid met Python; een inleidende cursus over AI of ML is een pré

